Monitorare i costi e i margini
L’esigenza di monitorare costantemente i costi e i margini per ottimizzare le performance finanziarie e garantire la sostenibilità aziendale. Attraverso l’utilizzo di soluzioni come la Business Analytics, i big data e il data warehouse, le aziende possono analizzare e confrontare i dati finanziari e operativi in tempo reale, identificare inefficienze e opportunità di risparmio, e prendere decisioni informate per migliorare la redditività e la competitività aziendale.
Success Stories
Smeg: trasformazione digitale delle analisi di vendita
Smeg ha intrapreso una trasformazione digitale per ottimizzare le analisi di vendita, adottando Qlik Sense per migliorare la gestione dei dati e passare da una reportistica statica a un sistema di Business Intelligence dinamico. Questo approccio ha permesso all’azienda di monitorare in tempo reale i KPI e supportare decisioni strategiche, garantendo dati aggiornati e accessibili in modo autonomo.
Anna, Fashion Factory e il filo che li lega
Anna Fashion Factory, noto brand di moda, sfrutta l’interazione omnicanale per conoscere a fondo i clienti e adattare le strategie di marketing. Per migliorare la Customer Experience e ottenere un vantaggio competitivo, ha implementato una strategia di Data Management con Advanced Analytics, creando profili dettagliati dei clienti e utilizzando analisi predittive. Tecnologie come Proximity, Sensori, Beacon e App integrano queste conoscenze nei processi di vendita e marketing, migliorando la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Fassa Bortolo: una storia di innovazione e crescita Data-Driven
Fassa Bortolo, leader nell’edilizia, ha consolidato la sua presenza internazionale grazie a acquisizioni e innovazioni. Méthode ha supportato l’azienda per oltre 15 anni, migliorando i processi con soluzioni di Business Advanced Analytics. La digitalizzazione, fondamentale per la crescita, ha portato all’automazione della divulgazione delle informazioni e all’uso di dashboard e report per decisioni strategiche. Con SAP Analytics Cloud e SAP HANA, l’azienda ha ottimizzato i processi, accelerato decisioni e intrapreso iniziative data-driven, migliorando le strategie commerciali e la soddisfazione del cliente.
Savio Macchine Tessili: verso un futuro Data-Driven
Savio Macchine Tessili S.p.A., leader nella produzione di macchine per il finissaggio dei filati, ha intrapreso una trasformazione digitale per gestire efficacemente i dati e rispondere rapidamente alle esigenze di mercato. Adottando Qlik Sense, l’azienda ha migliorato la gestione degli ordini e ottimizzato i processi operativi, produzione, customer service e vendita. La piattaforma di data analytics ha permesso di monitorare vendite, stimare trend di mercato e adeguare pricing e marginalità. Il prossimo passo è l’adozione di Qlik Sense Cloud e Qlik Hybrid Cloud per rispondere alle esigenze di data visualization e big data analysis.
HR Analytics: analitiche al servizio delle Risorse Umane
L’HR Analytics ottimizza la gestione delle risorse umane utilizzando soluzioni di Business Analytics per supportare lo sviluppo e la pianificazione strategica del personale. Questo approccio permette di monitorare e analizzare l’evoluzione della forza lavoro, le variazioni di costi e organico, e di identificare le cause degli scostamenti. Implementando un sistema di supporto decisionale, è possibile confrontare scenari diversi e prendere decisioni basate su dati concreti. Dashboard personalizzate aiutano a visualizzare e analizzare i dati, migliorando la competitività e l’efficienza dell’organizzazione.
Come Expert Italy ottimizza la marginalità con Qlik Sense
Expert Italy, fondata nel 1967, gestisce oltre 300 punti vendita in Italia, offrendo prodotti tecnologici di alta qualità. L’azienda puntava a migliorare l’analisi della marginalità dei dati di vendita e-commerce, armonizzando le informazioni provenienti dai soci resellers. Ha scelto Qlik come piattaforma di data analytics, creando dashboard dinamiche e personalizzabili su Qlik Sense. Questo ha migliorato la visibilità e l’analisi dei dati, aumentando l’autonomia e l’efficienza degli utenti e allineando efficacemente i team.
LimaCorporate e la migrazione al Cloud: un successo ibrido
LimaCorporate, leader nelle soluzioni ortopediche, ha adottato SAP HANA OnPrem per le sue prestazioni, riducendo i tempi ETL e migliorando la gestione delle sicurezze. Per mantenere questi benefici e aggiungere flessibilità, l’azienda è passata a un modello ibrido con SAP HANA Cloud. Questo passaggio, supportato da workshop collaborativi, ha unito la solidità dell’on-premise con i vantaggi del cloud, migliorando la scalabilità e riducendo i costi operativi senza compromettere il livello di servizio.
Electrolux Professional: innovazione Data-Driven per processi aziendali
Electrolux ha adottato una soluzione di manutenzione predittiva basata su Qlik, migliorando l’efficienza operativa e riducendo i costi di manutenzione. Utilizzando l’analisi dei dati, l’azienda è in grado di prevedere i guasti delle macchine e pianificare interventi tempestivi. Questo approccio ha aumentato l’affidabilità degli elettrodomestici e migliorato la soddisfazione del cliente, posizionando Electrolux come leader nell’innovazione tecnologica.
Palazzetti Lelio Spa: Innovazione e Customer Care Data-Driven
Palazzetti Lelio Spa, azienda pordenonese nota per i caminetti, integra tecnologie moderne e sostenibilità nei suoi sistemi di riscaldamento a biomassa. L’azienda si impegna a soddisfare sia i requisiti ambientali che le aspettative dei clienti attraverso l’uso di app, smartphone e domotica. Ha implementato Qlik Sense per il customer care, migliorando l’esperienza del cliente con un servizio personalizzato e proattivo. Qlik Sense permette anche lo sviluppo di dashboard personalizzate, analisi di dati avanzate e una migliore integrazione dei dati IoT con il CRM, potenziando le campagne di marketing e il miglioramento dei prodotti.