Soluzioni
L’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning offrono nuove opportunità di insight predittivo e ottimizzazione dei processi aziendali. Utilizziamo algoritmi avanzati per analizzare grandi volumi di
dati e identificare pattern e tendenze nascoste. Questo consente alle aziende di prendere decisioni informate in tempo reale, migliorare l’efficienza operativa e anticipare le esigenze dei clienti.
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Definizione di gruppi di consumatori in base ai comportamenti di acquisto.
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Valutazione della propensione all’abbandono dei clienti, attraverso l’attribuzione di uno score a ciascuno di essi.
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Miglioramento dell’accuratezza della previsione della domanda.
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Valutazione di quali prodotti suggerire ad un cliente in relazione agli acquisti pregressi.
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Scelta della promozione potenzialmente più efficace per ogni cliente.
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Programmare le manutenzioni dei macchinari prima che avvengano i guasti.
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Valutazione della possibilità che un credito venga onorato.
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Rilevamento di potenziali frodi.
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Grazie all’interazione tra device mobili e sensori bluetooth è possibile interagire con i propri clienti, registrando i dati della loro presenza, e inviando loro contenuti, personalizzati, anche in real time.
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La capacità di controllare i BigData alla ricerca di informazioni e di insight, utilizzata per monitorare il sentiment associato ad un brand, e poter adottare così la migliore strategia di Brand Reputation Management.
Méthode Success Story
I touchpoints descrivono le interazioni del consumatore con un brand durante il suo customer journey, rafforzando il posizionamento del brand se gestiti correttamente. Per identificare i canali digitali più efficaci nelle conversioni, il cliente necessitava di una strategia per tracciare il customer journey e valutare il contributo di ogni canale digitale. Méthode ha sviluppato dashboard personalizzate per quantificare l’impatto dei touchpoints e misurare l’efficacia delle azioni di marketing, utilizzando un approccio lean thinking con workshop interattivi.
Anna Fashion Factory, noto brand di moda, sfrutta l’interazione omnicanale per conoscere a fondo i clienti e adattare le strategie di marketing. Per migliorare la Customer Experience e ottenere un vantaggio competitivo, ha implementato una strategia di Data Management con Advanced Analytics, creando profili dettagliati dei clienti e utilizzando analisi predittive. Tecnologie come Proximity, Sensori, Beacon e App integrano queste conoscenze nei processi di vendita e marketing, migliorando la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Acqua Minerale San Benedetto, imbottigliatrice dal 1956, ha investito nell’ottimizzazione dei processi produttivi e nella riduzione degli sprechi migliorando la tracciabilità delle merci. Per risolvere inefficienze nella tracciabilità manuale dei lotti di PET, l’azienda ha implementato lo Smart Logistic Tracking. Questa soluzione utilizza il machine learning per digitalizzare e tracciare automaticamente le etichette dei sacconi di PET, migliorando l’efficienza operativa e riducendo gli sprechi. Méthode ha guidato il progetto con una metodologia AGILE.